机器人会像人类一样进行思考吗？

在斯坦福大学首席人工智能科学家李菲菲（Fei-Fei Li）的构想中，未来的救援工作中，率先响应的或许不是红十字会的志愿者或医护人员，而是具备高度智能的机器人。这些机器人能够洞察周边环境并响应人们的迫切需求，竭力挽救更多生命。对于这一宏大设想背后的技术支撑，李菲菲已经进行了深入的思考和研究。

她坚信，当计算机掌握类似人类视觉认知能力的最复杂技术时，便是这一设想实现之日。目前，她和其带领的斯坦福大学人工智能实验室在这方面已取得了一些显著的进展。这一切都要归功于他们在2009年创建的拥有超过1500万数字图像的数据库。这些年来，研究人员利用这个数据库举办了一系列大型视觉识别比赛，目标在于开发出能够教会计算机识别并理解图像内容的先进算法。

在2014年，比赛参与者研发的软件程序在识别对象和动作方面的准确率几乎是往年的两倍，这一重大突破得益于更快的计算能力和更加精炼的代码。同年末，李菲菲和她的学生更是首创了能够用类似人类的语句来描述所见图像的计算机视觉模型，这一成就标志着人工智能领域的一大步前进。

新型智能的发展，特别是在计算机视觉技术方面的投入，是由谷歌、Facebook、微软等企业的研究人员以及人工智能领域的科学家们共同推动的。在李菲菲看来，人类的视觉处理能力，尤其是经过5.4亿年的演化发展，其价值远超过海湾地区的房产。视觉在我们认识世界的过程中起着至关重要的作用，未来的智能计算机很难想象会没有视觉能力。

对于任何一款要走向实用的无人驾驶汽车，它必须具备分辨能力：在道路上遇到大石头和小纸袋时，它应该通过刹车或转向来避开石头，同时忽略纸袋。如今的计算机已经能够识别照片中的猫或汽车的形状、年代等，但要实现像人类一样通过观察和推理来理解内容，仍需要更多的科研努力。例如，同样的球棒在球场和犯罪现场的意义截然不同。

李菲菲表示，她和实验室的下一个任务是研发出满足基本视觉任务的认知能力，比如理解场景、人类行为、关系、推理和叙事等。要机器人像人类一样进行思考吗？这正是我们和研究的未来方向。更多精彩内容，请关注奇技网频道！