世界上最伟大的计算机发明 为什么说计算机是最
全球领先的计算机科技不断推动人类进步，其中，日本在计算机领域有着举足轻重的地位。诸如富士通、NEC等知名计算机公司在国际上备受瞩目。而在神户制钢这一企业身上，却引发了人们对日本制造业质量的担忧。
在遥远的中国河北省张北县，一股新的科技力量正在崛起。这里，一个名为“中国选手”的力量横空出世，成功夺得“全球最强智算”的王座，令人瞩目。其凭借的算力值高达每秒浮点运算次数达惊人的12EFLOPS，较谷歌的单集群算力峰值高出许多。想象一下，这一速度的提升，使得原本需要七天才能完成的自动驾驶模型训练，现在仅需一小时内即可完成，简直是不可思议的提速！
这一强大的智算力量背后的真正巨头是阿里云飞天智算平台。位于张北县的智算中心不仅拥有全球领先的AI算力，更解锁了一系列令人惊叹的能力。其中包括千卡并行效率高达90%以上，计算资源利用率提升三倍，存储IO性能提升十倍，系统时延显著降低等。更为惊人的是，最多可提升AI训练效率11倍，推理效率6倍，PUE最低降至1.09，建设占地面积节省高达90%。这些前所未有的技术突破正在为我们带来一个更加智能化的世界。
那么，这些惊人的智算能力都用在了哪里？答案是自动驾驶。阿里云与小鹏汽车共同打造了中国最大的自动驾驶智算中心——“扶摇”。这是国内第一个投入实际运营的、专为自动驾驶服务的超大智能算力集群。扶摇的出现，让自动驾驶技术的迭代效率直线上升，如同直上九天。
扶摇具备两大显著特征。它以超大规模GPU算力作为AI模型迭代的基础。这是因为自动驾驶的核心功能离不开AI，而大规模的深度学习算法则需要强大的浮点计算能力。扶摇提供了针对自动驾驶应用特征的计算集群、性能加速软件和AI大数据一体式平台，大大提升了模型训练速度、GPU资源利用率和算法研发效能。据了解，建成交付的扶摇智算中心总算力达到惊人的600PFLOPS，计算效率实现了质的飞跃。
除了自动驾驶，飞天智算中心的应用场景还扩展至科研领域。北京大学化学与分子工程学院便利用阿里云的智能算力，将靶向药研究数据集计算效率提升了百倍。通过集群进行并行计算的方式，打破了传统单机式算力的限制，满足了快速增长的算力需求。与此越来越多的科研领域也开始利用智算中心的力量进行各项研究工作。为什么诸多领域现在都开始采用智算中心了呢？这是因为随着各类科研和产业应用的数智驱动趋势愈发明显，算力成为了决定性的生产力。算的更快意味着拥有更大的竞争优势和发展潜力。在这个日新月异的科技时代里我们期待着更多令人振奋的技术突破和创新应用！智能计算正逐渐成为主流选择，其多元化的算力服务满足了日益增长的计算需求。智能计算与传统通用计算存在显著区别，它需要海量数据来训练AI模型。在模型参数更新、数据迁移等环节中，算力常常被消耗，千卡以上规模的算力的有效输出仅占40%，甚至出现计算卡越多，总体性能反而下降的情况。
这导致了规模化算力的获取变得困难，不仅硬件成本高昂，而且需要深度重构和优化系统架构、软件等方面。以自动驾驶为例，其复杂决策能力已逐渐进入L3-L4级范围，未来3-5年，研发所需的算力规模将迅速增长，只有“智算中心”才能满足这一需求。算力需求的指数级膨胀引发了自动驾驶行业的“算力焦虑”。
实际上，智算中心的需求不只是为了应对当下的技术挑战，更是为了保持持续的技术领先优势。飞天智算中心不仅在构建速度上达到了全球领先，还解决了许多传统高性能计算所面临的难题。这一切得益于其背后的飞天智算平台，一个可以持续进化的智能算力系统。
这个平台强调软硬一体的理念，通过“打磨”让软件和硬件真正融合。在智算中心，要实现单集群12EFLOPS的算力峰值，仅靠单块芯片是无法完成的，必须考虑并行效率的问题。在飞天智算平台，千卡并行的效率可以达到90%，这得益于对分布式并行计算框架、混合精度、数据通信的优化等的精细调整。
除了GPU，构建大规模算力还离不开异构计算。飞天智算平台适配多种芯片架构，支持多种处理器的混合部署和统一调度。该平台在支持国产化芯片的生态发展方面，甚至做到了比厂商更好的性能调优。这种“打磨”的能力来源于阿里多年的业务实践。
在AI开发层，阿里云拥有两个杀手锏：PAI-EPL和PAI-Blade。PAI-EPL能够支撑万亿级参数的大模型训练，提供了丰富的分布式训练能力，大幅降低超大模型训练的成本。而PAI-Blade则为用户提供了一站式的通用推理优化工具，对算法模型进行多种操作，提升推理效率。
除了智算中心自身的软硬件之外，飞天智算平台还提供了全链路的AI开发工具和大数据服务，包括机器学习平台、大数据开发与治理平台等。这些工具和服务可适用于多种AI场景的计算和开发需求，如科学研究、精准医学、气象预报、数字孪生和自动驾驶等。
飞天智算平台通过整合多项技术和服务，实现了智能算力的高效输出，为自动驾驶等需要大规模算力的领域提供了强有力的支持。它的出现不仅解决了规模化算力的获取难题，还为保持持续的技术领先优势打下了坚实的基础。在众多智能算法的发展中，达摩院的M6大模型与飞天智算平台共同构成了强大的技术组合，二者的协同作用将智能算法的效率推向了新的高度。除了高效的算法配合，绿色低碳同样是飞天智算中心的一大优势。在衡量绿色化程度的指标能源利用效率上，该中心展现了出色的表现。
相对于传统的数据中心，飞天智算中心采用了独特的单相浸没式液冷解决方案，将服务器置于特殊冷却液之中进行冷却，从而显著提高了能源利用效率。这样的设计不仅将PUE降低到行业领先的水平，更保证了在IT设备消耗电能的最大程度地减少额外电能的损耗。而这样的技术创新，无疑为大规模算力中心的绿色化发展开辟了新的道路。
选址在张北的智算中心更是充分利用了当地丰富的光伏和风电资源，实现了百分之百的清洁能源使用。这种创新的能源利用方式不仅展示了技术的先进性，也体现了对环境友好的理念。这样的布局并非没有挑战，如何克服光伏和风力发电的不稳定性，需要强大的供配电技术来保障。
当我们谈及全球智算的发展，不得不提阿里的智算平台。从两年前公开的自研AI集群细节被计算机体系结构顶级会议HPCA 2020收录，到如今扩展到智算平台，阿里一直在技术的前沿不断探索。与其他云计算公司、AI算法公司、硬件公司相比，阿里的存在显得尤为特别。其自研的云计算技术体系与内部AI业务的实践相结合，使得打造的智算平台具有高度自主可控的特点。这样的平台不仅能为不同行业提供端到端的解决方案，还能在服务生产流程时展现出极高的迁移性。从小鹏汽车定制的乌兰察布智算中心到如今的飞天智算平台，无不体现出阿里的技术实力与前瞻性。
随着数字化升级和智能化转型的深入，智算中心的服务对象已经扩展到更多行业。尤其在自动驾驶、AI for Science等交叉行业中，对智算中心的需求愈发旺盛。在这样的背景下，飞天智算平台的优势愈发凸显。其强调的“打磨”与“顺滑”，使得该平台能够顺应时代趋势，为更多行业提供高效、绿色的解决方案。可以说，飞天智算平台不仅是技术的展现，更是对未来数字化、智能化生活的美好展望。关注我们，第一时间获知前沿科技动态，共同见证智能时代的来临。