英媒：AI可计算一顿饭热量

人工智能赋能饮食研究：准确估算摄入热量与营养

近日，英国《新科学家》周刊报道了一项令人振奋的研究进展。人工智能（AI）现已具备解读可穿戴摄像头拍摄的图像，识别食物并精确估计其重量的能力，从而为膳食研究自动化铺平了道路。

在帝国理工学院的本尼·罗及其同事的这项研究中，他们要求13名研究对象在进餐时，于胸口或眼镜上佩戴摄像头进行拍摄。这些摄像头会每隔几秒拍摄一张照片，并智能地剔除90%以上不包含食物的图像。

随后，膳食学家对保留下来的图像进行注释，并对食物进行称重。这些数据被用来训练一个名为神经网络的人工智能系统。通过不断地学习和调整，这个系统能够识别食物的类型，估算其分量和所含营养。由于系统会持续监控研究对象，因此它还能精确确定食物被吃下去的量，而不仅仅是记录摆在餐桌上的食物分量。

紧接着，罗的团队让人工智能分析可穿戴摄像头的新图像，并对食物称重，将估算值与实际重量进行比较。在估算所摄入的热量方面，计算机的表现远超过人类，其错误率仅为37.6%，而人类的错误率则高达48.8%。

这一研究的团队指出，传统的营养研究往往依赖于人们自我报告其饮食内容。由于人的偏见和记忆遗忘，这种方法可能会产生不准确的数据，并且需要大量人工操作。虽然通过餐前的照片自动估算餐食热量的方法已经得到研究，但它并未考虑剩余饭菜的问题。

人工智能的这项新应用不仅大大提高了数据准确性，而且极大地减轻了研究人员的工作负担。随着技术的不断进步，人工智能在饮食研究领域的应用前景将更为广阔，为人们的健康生活方式提供更多科学的依据。