英媒：人工智能面部分析可判断动物是兴奋还是

人工智能解读动物情绪：从面部表情洞悉牛猪的兴奋与紧张

近日，英国《新科学家》周刊网站报道了一项研究，人工智能系统能够通过分析牛和猪的面部表情，识别出它们的9种情绪状态。这一发现为我们提供了一个全新的视角，以跟踪和改善农场动物的安全与健康。

荷兰瓦赫宁根大学及研究中心的苏雷什·尼蒂拉詹博士是这项研究的领军人物。他强调，当前的重点是减轻动物的痛苦和压力，但人工智能在这方面的应用可能远不止于此。尼蒂拉詹博士表示：“我们有必要从仅仅消除负面情绪状态，转变为提供积极状态，比如嬉戏行为。”这样的转变将为我们提供一个全新的机会，通过科技手段提升动物福利。

尼蒂拉詹博士和他的团队收集了来自全球多个农场的大量牛和猪的图片和视频数据。他们根据之前的研究成果，对特定状态或情绪的线索进行分类。比如，牛眼中眼白明显可见时，往往表明牛处于兴奋或紧张状态；而猪耳朵向前时，通常意味着猪处于警觉状态，有时也可能是攻击性的迹象。

研究人员运用学习技术，训练人工智能系统识别这些与情绪状态相关的面部动作。这套系统能够分辨出包括紧张、进攻性、沮丧、中立、放松和兴奋等在内的13种情绪状态。在测试另一组图片时，该系统的识别准确率达到了约86%，与人类判断高度吻合。

这项研究不仅有助于我们更深入地了解动物的情绪世界，也为农场动物的管理提供了有力支持。未来，人工智能系统可能会根据动物的情绪状态，为农场提供个性化的饲养方案，从而提高动物福利和生产效率。这一技术还有助于及时发现动物健康问题，减少疾病传播的风险。

随着研究的深入，人工智能在动物福利领域的应用前景广阔。我们期待这一技术能为更多动物带来更好的生活环境和健康状况。