脑电波代替传统密码的计算机系统问世

加州大学伯克利分校信息学院的约翰-庄教授及其团队，正致力于一项前沿技术：利用脑电图（EEG）进行生物识别，以作为计算机身份验证的新方式。在众多的生物识别系统中，视网膜扫描、声音识别和指纹扫描等虽有一定效用，但都存在速度慢、易受到攻击以及成本高昂的问题。

这支研究团队正尝试采用脑电图技术，为消费者提供一种替代传统密码的验证方式。随着消费者可接受的生物传感器技术的进步，脑机接口技术的成本逐渐降低，使得这项技术得以广泛实践。传统的脑电图扫描数据收集方法需要颅骨下的探针或头皮上的凝胶电极，而如今头戴式设备可以轻松完成这一工作。这预示着我们即将进入一个新的时代，其中脑机接口技术将在教育、培训和娱乐等领域发挥重要作用。

该研究团队采用了神念科技的头戴式耳机进行研究，这款设备价格约100美元，并能通过蓝牙实现无线数据传输。他们发现，单通道的脑电图验证与多通道验证具有相同的准确性。为了测试这种身份验证技术的实际效果，研究者们进行了一系列多样化的实验。关键在于开发一种计算机算法，能够准确且稳定地区分一个人的脑电波与其他人的脑电波。

为了验证这一技术的准确性，研究者们招募了15名加州大学伯克利分校的学生作为实验对象。这些学生佩戴了头戴式耳机，并在接受脑电波监测的同时完成了7项不同的任务。通过测试参与者在每项任务中的反应，研究者们开发了一种高度个性化的身份验证技术，其准确率超过了99%。这项技术面临的一个挑战是，它需要45分钟的启动时间来执行身份验证所需的校准程序。对于许多人来说，这可能是作为替代传统密码的方式不可行的原因之一。尽管如此，这项研究仍具有巨大的潜力，为未来的计算机身份验证提供了新的可能性。